EUIPOSchützen Sie diese Marke vor Nachahmern!
Mit unserer Markenüberwachung werden Sie automatisch per E-Mail über Nachahmer und Trittbrettfahrer benachrichtigt.
Die Unionsmarke SAGEMAKER HYPERPOD wurde als Wortmarke am 01.03.2024 beim Amt der Europäischen Union für Geistiges Eigentum angemeldet. Der aktuelle Status der Marke ist "Anmeldung veröffentlicht".
| Markenform | Wortmarke |
| Aktenzeichen | 018993435 |
| Anmeldedatum | 01. März 2024 |
| Veröffentlichungsdatum | 05. April 2024 |
Markeninhaber
410 Terry Ave N
98109 Seattle
US
98109 Seattle
US
Markenvertreter
7 Rue Guimard
1040 Brussels
BE
Waren und Dienstleistungen
9
Herunterladbare Computersoftware für maschinelles Lernen und Deep Learning zum Trainieren von Modellen mit verwalteten, dauerhaften Clustern; Herunterladbare Computersoftware für maschinelles Lernen und Deep Learning zum Experimentieren, Trainieren, Entwickeln, Erstellen, Testen, Installieren von Frameworks und Bereitstellen von Software und Anwendungen; Herunterladbare Computersoftware für maschinelles Lernen und Deep Learning zum Trainieren von Modellen mit interaktivem Debugging, zum Starten und Stoppen von Aufträgen mit geringer Latenz und zum Beibehalten desselben Instanzensatzes über Trainingsläufe hinweg; Herunterladbare Computersoftware für maschinelles Lernen und Deep Learning zur Reduzierung der Trainingszeit für Basismodelle; Herunterladbare Computersoftware für maschinelles Lernen und Deep Learning für rationalisiertes verteiltes Training für große Trainingscluster; Herunterladbare Computersoftware für maschinelles Lernen und Deep Learning für eine belastbare Trainingsumgebung; Herunterladbare Computersoftware für maschinelles Lernen und Deep Learning zur optimierten Nutzung von Cluster-Rechen-, -Speicher- und -Netzwerkressourcen; Herunterladbare Computersoftware zur Entwicklung, Verwendung, Aktualisierung und Überwachung der Leistung von Anwendungen für maschinelles Lernen, Deep Learning und künstliche Intelligenz
42
Software as a Service (SAAS) mit Software für maschinelles Lernen und Deep Learning zum Trainieren von Modellen mit verwalteten, dauerhaften Clustern; Software as a Service (SAAS) mit Software für maschinelles Lernen und Deep Learning zum Experimentieren, Trainieren, Entwickeln, Erstellen, Testen, Installieren von Frameworks und Bereitstellen von Software und Anwendungen; Software as a Service (SAAS) mit Software für maschinelles Lernen und Deep Learning zur Verkürzung der Trainingszeit für Basismodelle; Software as a Service (SAAS) mit Software für maschinelles Lernen und Deep Learning für rationalisiertes verteiltes Training für große Trainingscluster; Software as a Service (SAAS) mit Software für maschinelles Lernen und Deep Learning für eine belastbare Trainingsumgebung; Software as a Service (SAAS) mit Software für maschinelles Lernen und Deep Learning zur optimierten Nutzung von Cluster-Rechen-, -Speicher- und -Netzwerkressourcen; Bereitstellung von nicht herunterladbarer Online-Software für maschinelles Lernen und Deep Learning zum Trainieren von Modellen mit interaktivem Debugging, zum Starten und Stoppen von Aufträgen mit geringer Latenz und zum Beibehalten desselben Instanzensatzes über Trainingsläufe hinweg; Bereitstellung von nicht herunterladbarer Online-Software unter Verwendung von Datenwissenschaft, nämlich künstlicher Intelligenz (Künstliche Intelligenz), maschinellem Lernen, Deep Learning, statistischem Lernen und Data Mining, zum Experimentieren, Trainieren, Entwickeln, Erstellen, Testen, Installieren von Frameworks und Bereitstellen von Software und Anwendungen; Software as a Service (SaaS) mit Software zur Entwicklung, Verwendung, Aktualisierung und Überwachung der Leistung von Anwendungen für maschinelles Lernen, Deep Learning und künstliche Intelligenz
ID: 11018993435