NOVA SPRAYTEC

EUIPO EUIPO 2023 Marke eingetragen (aktive Marke)

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Die Unionsmarke NOVA SPRAYTEC wurde als Bildmarke am 12.07.2023 beim Amt der Europäischen Union für Geistiges Eigentum angemeldet.
Sie wurde am 17.01.2024 im Markenregister eingetragen. Der aktuelle Status der Marke ist "Marke eingetragen (aktive Marke)".

Logodesign (Wiener Klassifikation)

#Mehrere Polygone, nebeneinander liegend, verbunden oder sich überschneidend

Markendetails Letztes Update: 09. Februar 2024

Markenform Bildmarke
Aktenzeichen 018899999
Anmeldedatum 12. Juli 2023
Veröffentlichungsdatum 10. Oktober 2023
Eintragungsdatum 17. Januar 2024
Ablaufdatum 12. Juli 2033

Markeninhaber

Friedrichshafener Str. 3
82205 Gilching
DE

Markenvertreter

Rothenbaumchaussee 58 20148 Hamburg DE

Waren und Dienstleistungen

7 Robotergesteuerte Farbauftragmaschinen; Roboterpistolen für Druckluftspritzmaschinen; Farbspritzpistolen; Farbspritzmaschinen; Farbauftragmaschinen; Farbauftragmaschinen mit integrierter Farbspritzpistole; Mischmaschinen für Farben; Geräteträger für Farbspritzgeräte; Steuermechanismen für robotergesteuerte Maschinen
9 Anwendungssoftware für Roboter; Elektrische Steuergeräte für Roboter; Software für künstliche Intelligenz; Apparate mit künstlicher Intelligenz [Computer]; Künstliche Intelligenz-Software und maschinelle Lernsoftware; Interaktive Software basierend auf künstlicher Intelligenz; An Computer angepasste Peripheriegeräte
37 Maler- und Dekorarbeiten an Gebäuden; Aufbringen von Putz auf Gebäude; Vermietung von Werkzeugen, Baumaschinen und Geräten für Bau-, Abbruch-, Reinigungs- und Wartungsarbeiten
42 Ingenieurdienstleistungen bezüglich der Robotertechnik; Ingenieurdienstleistungen bezüglich der Robotik; Bereitstellung von Computerprogrammen für künstliche Intelligenz in Datennetzen; Plattformen für künstliche Intelligenz als Software as a Service [SaaS]; Forschung im Bereich der künstlichen Intelligenz; Softwareengineering; Softwareentwicklung; Softwareberatung; Software as a Service [SaaS] mit Software für maschinelles Lernen, Deep Learning und tiefe neuronale Netzwerke; Hardwareentwicklung

ID: 11018899999