EUIPOSchützen Sie diese Marke vor Nachahmern!
Mit unserer Markenüberwachung werden Sie automatisch per E-Mail über Nachahmer und Trittbrettfahrer benachrichtigt.
Die Unionsmarke BORDERVU wurde als Wortmarke am 10.06.2016 beim Amt der Europäischen Union für Geistiges Eigentum angemeldet.
Sie wurde am 11.10.2016 im Markenregister eingetragen.
Der aktuelle Status der Marke ist "Marke eingetragen (aktive Marke)".
| Markenform | Wortmarke |
| Aktenzeichen | 015529803 |
| Anmeldedatum | 10. Juni 2016 |
| Veröffentlichungsdatum | 04. Juli 2016 |
| Eintragungsdatum | 11. Oktober 2016 |
| Ablaufdatum | 10. Juni 2026 |
Markeninhaber
344 Westmoreland Avenue North, Suite 209
M6H 3A7 Toronto
CA
M6H 3A7 Toronto
CA
Markenvertreter
Bavariaring 4-6
80336 München
DE
Waren und Dienstleistungen
9
Apparate für den Nachweis von Pathogenen und Toxinen in biologischen Proben zur Verwendung in der Molekularmedizin, medizinischen Diagnostik und Biosicherheit; Apparate für die biologische, Biosicherheits- und Sicherheitsprüfung von Personen, Gepäck und Fracht, einschließlich der Prüfung von Passagieren im öffentlichen Verkehr; Apparate mit Algorithmen für Maschinenlernen und Deep Learning für den Nachweis von Pathogenen und Toxinen in biologischen Proben Molekularmedizin, medizinische Diagnostik und Biosicherheits- und Sicherheitsprüfung; Apparate für die Inspektion von Personen, Gepäck und Fracht zu Zwecken der Grenzkontrolle; Apparate für die Ausführung von Algorithmen und Prozessen des Maschinenlernens und des Deep Learning, Apparate für die Schulung an Datenmodellen anhand von Apparaten für Prozesse des Maschinenlernens und des Deep Learning für die Eingabe von Daten und die Bestimmung und Prognose von Datenmustern, Software für den Nachweis von Pathogenen und Toxinen in biologischen Proben zur Verwendung in der Molekularmedizin, medizinischen Diagnostik und Biosicherheit; Software für die biologische, Biosicherheits- und Sicherheitsprüfung von Personen, Gepäck und Fracht, einschließlich der Prüfung von Passagieren im öffentlichen Verkehr; Software mit Algorithmen für Maschinenlernen und Deep Learning für den Nachweis von Pathogenen und Toxinen in biologischen Proben, Molekularmedizin, medizinische Diagnostik und Biosicherheits- und Sicherheitsprüfung; Software für die Inspektion von Personen, Gepäck und Fracht zu Zwecken der Grenzkontrolle; Software für Algorithmen und Prozesse des Maschinenlernens und des Deep Learning für die Schulung an Datenmodellen anhand von Software für die Bestimmung und Prognose von Datenmustern
42
Bereitstellung von Software als Dienstleistung, um Dritten den Zugang zu Software für den Nachweis von Pathogenen und Toxinen in biologischen Proben zur Verwendung in der Molekularmedizin, medizinischen Diagnostik und Biosicherheit zu ermöglichen; Bereitstellung von Software als Dienstleistung, um Dritten den Zugang zu Software für die biologische, Biosicherheits- und Sicherheitsprüfung von Personen, Gepäck und Fracht, einschließlich der Prüfung von Passagieren im öffentlichen Verkehr zu ermöglichen; Bereitstellung von Software als Dienstleistung, um Dritten den Zugang zu und die Verwendung von Software mit Algorithmen für Maschinenlernen und Deep Learning für den Nachweis von Pathogenen und Toxinen in biologischen Proben, Molekularmedizin, medizinische Diagnostik und Biosicherheits- und Sicherheitsprüfung zu ermöglichen; Bereitstellung von Software als Dienstleistung, um Dritten den Zugang zu und die Verwendung von Software für die Inspektion von Personen, Gepäck und Fracht zu Zwecken der Grenzkontrolle zu ermöglichen; Bereitstellung von Software als Dienstleistung (SaaS), um Dritten den Zugang zu und die Nutzung von Maschinenlern- und Tieflernalgorithmen und -prozessen zu ermöglichen; Bereitstellung von Software als Dienstleistung (SaaS), um Dritten das Hochladen und Verwalten von Daten zur Ausbildung von Datenmodellen mit Hilfe von Maschinenlern- und Tieflernprozessen zu ermöglichen; Bereitstellung von Software als Dienstleistung (SaaS), um Dritten das Hochladen und Verwalten von Daten für das Ermitteln und Vorhersagen von Mustern in den Daten zu ermöglichen
ID: 11015529803