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The Swiss trademark SAGEMAKER HYPERPOD was filed as Word mark on 03/01/2024 at the Swiss Federal Institute of Intellectual Property. The current status of the mark is "Pending".
| Trademark form | Word mark |
| File reference | 02964/2024 |
| Application date | March 1, 2024 |
| Expiration date | March 1, 2034 |
Trademark owner
410 Terry Ave N
98109 Seattle, Washington
US
Trademark representatives
Forchstrasse 30
8008 Zurich
CH
goods and services
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Herunterladbare Computersoftware für maschinelles Lernen und Deep Learning zum Trainieren von Modellen mit verwalteten, beständigen Clustern; Herunterladbare Computersoftware für maschinelles Lernen und Deep Learning zum Experimentieren, Trainieren, Entwickeln, Erstellen, Testen, Installieren von Frameworks und Bereitstellen von Software und Anwendungen; Herunterladbare Computersoftware für maschinelles Lernen und Deep Learning zum Trainieren von Modellen mit interaktivem Debugging, Starten und Stoppen von Aufträgen mit geringer Latenz und Beibehalten desselben Instanzensatzes über Trainingsläufe hinweg; Herunterladbare Computersoftware für maschinelles Lernen und Deep Learning zur Reduzierung der Trainingszeit für Basismodelle; Herunterladbare Computersoftware für maschinelles Lernen und Deep Learning für rationalisiertes verteiltes Training für grosse Trainingscluster; Herunterladbare Computersoftware für maschinelles Lernen und Deep Learning für eine belastbare Trainingsumgebung; Herunterladbare Computersoftware für maschinelles Lernen und Deep Learning für optimierte Nutzung von Cluster-Rechen-, Speicher- und Netzwerkressourcen; Herunterladbare Computersoftware für die Entwicklung, Bereitstellung, Aktualisierung und Überwachung der Leistung von Anwendungen für maschinelles Lernen, Deep Learning und künstliche Intelligenz
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Software-as-a-Service (SAAS)-Dienstleistungen mit Software für maschinelles Lernen und Deep Learning zum Trainieren von Modellen unter Verwendung von verwalteten, dauerhaften Clustern; Software-as-a-Service (SAAS)-Dienstleistungen mit Software für maschinelles Lernen und Deep Learning zum Experimentieren, Trainieren, Entwickeln, Erstellen, Testen, Installieren von Frameworks und Bereitstellen von Software und Anwendungen; Software-as-a-Service (SAAS)-Dienste mit Software für maschinelles Lernen und Deep Learning zur Verkürzung der Trainingszeit für Basismodelle; Software-as-a-Service (SAAS)-Dienste mit Software für maschinelles Lernen und Deep Learning für rationalisiertes verteiltes Training für grosse Trainingscluster; Software-as-a-Service (SAAS)-Dienste mit Software für maschinelles Lernen und Deep Learning für eine belastbare Trainingsumgebung; Software-as-a-Service (SAAS)-Dienste mit Software für maschinelles Lernen und Deep Learning zur optimierten Nutzung von Cluster-Rechen-, Speicher- und Netzwerkressourcen; Bereitstellung von nicht herunterladbarer Online-Software für maschinelles Lernen und Deep Learning zum Trainieren von Modellen mit interaktivem Debugging, Starten und Stoppen von Aufträgen mit geringer Latenz und Beibehaltung desselben Satzes von Instanzen über Trainingsläufe hinweg; Bereitstellung von nicht herunterladbarer Online-Software, die Datenwissenschaft verwendet, nämlich künstliche Intelligenz (KI), maschinelles Lernen, tiefes Lernen, statistisches Lernen und Data Mining, zum Experimentieren, Trainieren, Entwickeln, Bauen, Testen, Installieren von Frameworks und Bereitstellen von Software und Anwendungen; Software-as-a-Service (SaaS)-Dienste mit Software zum Entwickeln, Bereitstellen, Aktualisieren und Überwachen der Leistung von Anwendungen für maschinelles Lernen, deep learning und künstlicher Intelligenz
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ID: 121207351100