DEEP-OSINT

EUIPO EUIPO 2024 Marke eingetragen (aktive Marke)

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Die Unionsmarke DEEP-OSINT wurde als Bildmarke am 01.04.2024 beim Amt der Europäischen Union für Geistiges Eigentum angemeldet.
Sie wurde am 17.08.2024 im Markenregister eingetragen. Der aktuelle Status der Marke ist "Marke eingetragen (aktive Marke)".

Logodesign (Wiener Klassifikation)

#Hintergründe, in Worten oder Zahlen, unterteilt in zwei, drei oder vier #Moiré-Oberflächen oder -Hintergründe, Marmor, degradierende Oberflächen, holzähnliche Oberflächen, Oberflächen in Regenbogenfarben #Violett #Weiß, grau, silber

Markendetails Letztes Update: 15. Oktober 2024

Markenform Bildmarke
Aktenzeichen 019007094
Anmeldedatum 01. April 2024
Veröffentlichungsdatum 10. Mai 2024
Eintragungsdatum 17. August 2024
Ablaufdatum 01. April 2034

Markeninhaber

CALLE ACANTO, NUM 22 PLANTA 13
28045 MADRID
ES

Markenvertreter

Calle Princesa, 31, 5ª 1-A. 28008 Madrid ES

Waren und Dienstleistungen

9 Künstliche Intelligenz-Software zur Erstellung von Analysen; Software für künstliche Intelligenz; Software für maschinelles Lernen; Software zur Einbindung von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen im Bereich von Big Data
35 Aktenführung, Transkriptionen von Mitteilungen [Büroarbeiten], Kompilierung oder Systematisierung in Bezug auf die folgenden Waren: Schriftliche Mitteilungen und Aufzeichnungen; Zusammenstellung von mathematischen oder statistischen Daten; Datenerfassung aus öffentlich zugänglichen Quellen; -analyse und Entscheidungsfindung, in Bezug auf die folgenden Bereiche: Geschäftsdaten aus öffentlich zugänglichen Quellen
42 Wissenschaftliche und technologische Dienstleistungen; Forschungsdienste und Designdienstleistungen In den Bereichen Wissenschaft und Technologie; Industrielle Analyse- und Forschungsdienstleistungen; Entwurf und Entwicklung von Computersystemen; Softwaredesign und -entwicklung; Bereitstellung der zeitweiligen Nutzung von nicht herunterladbarer Online-Computersoftware für die Sammlung, Analyse und Organisation von Daten im Bereich Deep Learning; Forschung und Beratung in Bezug auf Computersoftware

ID: 11019007094