vibe

EUIPO EUIPO 2019 Marke eingetragen (aktive Marke)

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Die Unionsmarke vibe wurde als Bildmarke am 09.09.2019 beim Amt der Europäischen Union für Geistiges Eigentum angemeldet.
Sie wurde am 09.01.2020 im Markenregister eingetragen. Der aktuelle Status der Marke ist "Marke eingetragen (aktive Marke)".

Logodesign (Wiener Klassifikation)

#Ein Kreis #Kreise mit dunklen Flächen oder Teilen von Flächen #Sektoren von Kreisen oder Ellipsen (außer 26.2.7) #Segmente oder Sektoren von Kreisen oder Ellipsen, Halbkreisen oder Halbellipsen mit dunklen Flächen oder Teilen von Flächen #Andere Kombinationen von verschiedenen geometrischen Figuren, nebeneinander, verbunden oder sich überschneidend, Kombinationen von mehr als zwei verschiedenen geometrischen Figuren #Eine Linie oder ein Band #Dicke Linien, Bänder #Schräge Linien oder Bänder

Markendetails Letztes Update: 08. Februar 2024

Markenform Bildmarke
Aktenzeichen 018120663
Anmeldedatum 09. September 2019
Veröffentlichungsdatum 20. September 2019
Eintragungsdatum 09. Januar 2020
Ablaufdatum 09. September 2029

Markeninhaber

Room 218, Building 3, No.16 Longtan Road, Yuhang district
Hangzhou
CN

Markenvertreter

Friedrichstr. 33 80801 München DE

Waren und Dienstleistungen

9 Vermittlungsknoten für Computernetze; Elektronische interaktive Whiteboards; Digitale Tafeln; Computer-Projektionstafel; Netzvermittlungsknoten; Kommunikations-Hubs; Software für digitale Whiteboards; Anwendungssoftware; Betriebsprogramme für Rechner; Kommunikationssoftware; Betriebssysteme; Software für künstliche Intelligenz; Interaktive Computersoftware zum Austausch von Daten; Gruppen-Software; Software-Plattformen für das Kooperationsmanagement; Kooperationssoftware-Plattformen [Software]
42 Software as a Service [SaaS]; Spieleplattformen als Software as a Service [Saas]; Plattformen für künstliche Intelligenz als Software as a Service [SaaS]; Grafikdesign-Plattformen als Software as a Service [SaaS]; Beratung im Bereich Software as a Service [SaaS]; Software as a Service [SaaS] mit Software für maschinelles Lernen, Deep Learning und tiefe neuronale Netzwerke

ID: 11018120663